Panoramica - IDSIA
L'Istituto è organizzato in sei principali aree di ricerca. Numerose attività vengono inoltre svolte trasversalmente con il coinvolgimento di più aree.
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Aggregatore Risorse
Robotica autonoma
Studia l’interazione uomo-robot e la gestione di sciami robotici (inclusi droni) tramite architetture ispirate agli insetti e tecniche di controllo basate su apprendimento automatico e robotica evolutiva.
Controllo intelligente per sistemi in rete
La risoluzione efficace di problemi di pianificazione, gestione e controllo richiede algoritmi di ottimizzazione avanzati. Attraverso modelli e simulazioni realistiche, questi algoritmi generano e valutano soluzioni alternative, organizzandone l’esplorazione con approcci diversi.
Geometric and Visual Computing
Si occupa dell’elaborazione e dell’analisi di informazioni visive e geometriche attraverso la combinazione di informatica e modellazione matematica.
Apprendimento automatico e reti neurali artificiali
Si occupa di reti neurali ricorrenti, sistemi per l’analisi di segnali biologici, algoritmi di apprendimento automatico per dati temporali, analisi causale e ingegneria della conoscenza.
Elaborazione del linguaggio naturale e recupero delle informazioni
Si concentra su tecniche avanzate di recupero dell'informazione, sul trattamento del linguaggio naturale (NLP) e sull'applicazione di metodologie NLP a problemi pratici.
Teoria e algoritmi
Studia problemi fondamentali dell’informatica con un approccio teorico rigoroso e basato sulla matematica, per approfondire la conoscenza teorica della computazione.
IDSIA ha ottenuto risultati di rilievo nell’applicazione dell’Ottimizzazione tramite Colonie di Formiche ai problemi di Ottimizzazione Combinatoria. In particolare, l’articolo del 1997 Ant Colony System: a Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem, di Dorigo e Gambardella, ha superato ad oggi le 6.000 citazioni.
Attualmente, IDSIA è all’avanguardia nella ricerca sul Deep Learning. Il nostro gruppo di ricerca sulle reti neurali ha ottenuto importanti successi, vincendo competizioni internazionali nei settori del machine learning e del riconoscimento di pattern.
IDSIA è inoltre un istituto di riferimento per la ricerca sulle probabilità imprecise. Il relativo gruppo di ricerca è tra i più numerosi e influenti a livello mondiale e contribuisce in modo significativo allo sviluppo delle basi teoriche della probabilità e della statistica, mantenendo al contempo una solida esperienza in progetti di data mining in collaborazione con partner industriali.
Le attività di ricerca dell’Istituto sono frequentemente oggetto di attenzione da parte dei media nazionali e internazionali.
Attualmente, IDSIA è all’avanguardia nella ricerca sul Deep Learning. Il nostro gruppo di ricerca sulle reti neurali ha ottenuto importanti successi, vincendo competizioni internazionali nei settori del machine learning e del riconoscimento di pattern.
IDSIA è inoltre un istituto di riferimento per la ricerca sulle probabilità imprecise. Il relativo gruppo di ricerca è tra i più numerosi e influenti a livello mondiale e contribuisce in modo significativo allo sviluppo delle basi teoriche della probabilità e della statistica, mantenendo al contempo una solida esperienza in progetti di data mining in collaborazione con partner industriali.
Le attività di ricerca dell’Istituto sono frequentemente oggetto di attenzione da parte dei media nazionali e internazionali.